Tidqom — Source-linked AI and developer tools
AITid

تشغيل الذكاء الاصطناعي محلياً: الدليل الكامل 2026

خطوات ومراجع لتشغيل نموذج ذكاء اصطناعي محلياً، ثم ربطه بـ VS Code وأتمتة مهامك اليومية. تختلف المتطلبات والنتيجة حسب النموذج والجهاز والإعدادات.

إعلان

ابدأ بأمر واحد

بعد تثبيت Ollama، يحمّل هذا الأمر النموذج المحدد ويبدأ تشغيله محلياً:

bash
ollama run llama3.1:8b

ولربط النموذج بأدوات أخرى عبر واجهة محلية متوافقة:

bash
curl http://localhost:11434/api/tags

ما يحتاجه جهازك فعلياً

حجم النموذجالذاكرة (RAM)كرت الرسوماتالاستخدام المناسب
نموذج 3B–4B8 GB RAMبدون كرت رسوماتمهام كتابة وتلخيص
نموذج 7B–8B16 GB RAM6–8 GB VRAMبرمجة ومساعد يومي
نموذج 14B32 GB RAM12 GB VRAMتحليل مستندات طويلة
نموذج 70B (مكمَّم)64 GB RAM24 GB VRAM+أقرب نتيجة للنماذج السحابية
إعلان

مسار التعلّم: الأدلّة الكاملة

جاهز تبدأ الآن؟

حمّل الأداة، ثم اتبع دليل التشغيل المحلي خطوة بخطوة. راجع متطلبات النموذج وإعدادات الخصوصية قبل الاعتماد عليه في عملك.

أسئلة شائعة

هل أحتاج كرت رسومات؟

قد تعمل بعض النماذج الصغيرة على المعالج، لكن الذاكرة والسرعة تختلفان حسب النموذج والتكميم والجهاز.

هل التشغيل المحلي مجاني فعلاً؟

قد تكون بعض الأدوات أو النماذج بلا رسوم ترخيص، لكن راجع الترخيص وتكلفة الجهاز والكهرباء وأي خدمات إضافية.

كيف أربط النموذج المحلي بـ VS Code؟

عبر إضافة تدعم Ollama: أضف نقطة الاتصال المحلية واختر نموذجاً متوافقاً، ثم راجع إعدادات الإضافة والترخيص قبل الاستخدام.

إعلان